Triedu Ilmiah

Deep Learning dalam Pemrograman: Konsep, Algoritma, dan Implementasi

Rp0

  • Penulis:
    1. Iqbal Kurniawan Asmar Putra, S.Tr.T., M.Eng.
    2. Apriska Prameswari, S.Si., M.Si.
    3. Muhammad Ainul Fikri, S.T., M.Eng.
    4. Fidya Farasalsabila, S.T., M.Kom.
    5. Rosena Shintabella, S.T., M.Kom.
    6. Retno Devita, S.Kom., M.Kom.
    7. Dewi Kusumawati, S.Kom., M.Kom.
    8. Nia Ekawati, S.Kom., M.Si.
    9. Dadan S. Ramdan, S.S.T., M.Kom.
    10. Indra Samsie, S.Kom., M.Kom., Ph.D.

    Editor: Dr. Yesri Elva, S.Kom., M.Kom.

     

    Jumlah Halaman: ix, 241 Halaman

    Ukuran Buku : 15 cm × 23 cm

    Jenis Buku : Buku Referensi

     

Paradigma pengembangan perangkat lunak kini telah berevolusi secara radikal menuju pemrograman cerdas yang digerakkan oleh deep learning. Buku ini merupakan referensi akademis esensial yang membongkar rahasia di balik kemampuan mesin dalam mempelajari representasi data secara bertingkat. Pembaca akan dibawa menyelami transisi dari algoritma berbasis aturan kaku menuju sistem adaptif yang mampu menalar dan mengambil keputusan. Inilah momentum krusial bagi Anda untuk menguasai teknologi paling transformatif abad ini guna mempertahankan relevansi di tengah disrupsi digital.

Buku ini membedah anatomi jaringan saraf tiruan secara komprehensif, mulai dari inspirasi sel saraf biologis hingga operasi matematis kompleks di balik propagasi maju dan propagasi mundur. Anda akan dibimbing untuk tidak hanya menulis kode, tetapi juga memahami esensi kalkulus dan aljabar linear yang menjadi jantung optimisasi model. Pemahaman arsitektural Deep Neural Network dijelaskan secara tajam agar Anda mampu merancang kapasitas model yang tahan terhadap ancaman overfitting dan underfitting.

Tantangan analisis citra digital dan visi komputer diurai secara tuntas melalui penguasaan Convolutional Neural Network. Anda akan menguasai teknik ekstraksi fitur otomatis menggunakan operasi konvolusi, menjinakkan data visual kompleks menjadi informasi bernilai tinggi. Selanjutnya, buku ini membekali Anda dengan arsitektur Recurrent Neural Network dan Long Short-Term Memory untuk menaklukkan kerumitan data sekuensial dan deret waktu. Kemampuan merancang arsitektur ini merupakan aset psikologis dan intelektual berharga untuk mendominasi persaingan industri modern.

Dominasi kecerdasan buatan saat ini tidak lepas dari revolusi pemrosesan bahasa alami dan kecerdasan generatif. Oleh sebab itu, referensi ini secara khusus mengupas tuntas arsitektur Transformer dan mekanisme atensi yang menjadi fondasi utama model bahasa besar masa kini. Anda akan memahami secara presisi bagaimana mesin menimbang setiap kata dan menghasilkan teks yang sangat menyerupai gaya bahasa manusia. Pengetahuan tingkat tinggi ini disajikan secara padat untuk memastikan Anda selalu berada di garis depan inovasi teknologi global.

Penguasaan teori semata tidaklah cukup tanpa strategi implementasi yang terukur di lingkungan produksi nyata. Buku ini menanamkan keahlian praktis dalam penggunaan framework deep learning modern, dipadukan dengan teknik transfer learning dan fine-tuning untuk mengakselerasi efisiensi komputasi. Dengan menginvestasikan waktu mendalami mahakarya akademis ini, Anda sedang membangun fondasi karier masa depan yang tidak akan pernah tergantikan oleh otomatisasi mesin. Jadilah arsitek kecerdasan buatan tangguh yang memegang kendali penuh atas solusi inovatif bernilai tinggi.

 

Weight 0.1 kg

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “Deep Learning dalam Pemrograman: Konsep, Algoritma, dan Implementasi”

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Produk Yang Sama

Rp0

You're viewing: Deep Learning dalam Pemrograman: Konsep, Algoritma, dan Implementasi Rp0
Add to cart
Register

Your personal data will be used to support your experience throughout this website, to manage access to your account, and for other purposes described in our privacy policy.

Lost Password

Lost your password? Please enter your username or email address. You will receive a link to create a new password via email.

Close
Close
Shopping cart
Close
Wishlist