Buku “Kecerdasan Buatan: Teori, Algoritma, dan Aplikasi” disusun sebagai panduan lengkap untuk memahami perkembangan dan penerapan kecerdasan buatan (AI). Buku ini dimulai dengan memperkenalkan konsep dasar AI, termasuk sejarah, definisi, dan prinsip-prinsip yang mendasari teknologi ini. Selanjutnya, pembaca diajak untuk mempelajari berbagai algoritma kunci yang menjadi fondasi AI, seperti machine learning, deep learning, dan neural networks. Setiap algoritma dijelaskan dengan detail, termasuk bagaimana cara kerja, keunggulan, serta tantangan yang dihadapi dalam implementasinya. Penjelasan teoritis diperkuat dengan contoh-contoh praktis dan studi kasus untuk memberikan gambaran yang lebih nyata mengenai penerapan algoritma tersebut dalam berbagai industri. Di bagian akhir, buku ini mengeksplorasi berbagai aplikasi AI yang telah berhasil diterapkan di dunia nyata, seperti dalam bidang kesehatan untuk diagnosa penyakit, keuangan untuk analisis pasar, hingga teknologi kendaraan otonom. Setiap bab disusun secara sistematis dengan bahasa yang mudah dipahami, dilengkapi dengan ilustrasi dan contoh soal untuk membantu pembaca dalam memahami materi. Buku ini sangat cocok digunakan sebagai referensi bagi mahasiswa, dosen, serta para profesional yang ingin mendalami kecerdasan buatan, baik dari sisi teori maupun praktik. Melalui pendekatan yang komprehensif dan praktis, buku ini diharapkan dapat menjadi jembatan antara pemahaman teoritis dan kemampuan aplikatif di bidang AI.